Главная › Рейтинги › Лучшие книги по python: ТОП 10 в 2025 году

Лучшие книги по python: ТОП 10 в 2025 году

Лучшие книги по Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, известный своей простотой и универсальностью. Он используется в различных областях, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. С каждым годом растет количество людей, желающих изучить этот язык, и для этого существует множество ресурсов, среди которых книги занимают особое место. В данной статье мы собрали лучшие книги по Python, которые подойдут как новичкам, так и опытным разработчикам, стремящимся углубить свои знания.

Выбор правильной литературы может существенно облегчить процесс обучения и помочь вам избежать распространенных ошибок. Мы рассмотрим как классические учебники, так и современные гайды, которые помогут вам освоить Python и применить его на практике. Независимо от вашего уровня подготовки, в нашем списке вы найдете что-то полезное для себя.

Простой Python. Современный стиль программирования

Книга «Простой Python» предназначена для тех, кто хочет освоить программирование на языке Python с нуля или улучшить свои навыки. Автор Билл Любанович предлагает читателям доступный и понятный подход к изучению языка, делая акцент на современном стиле программирования.

Краткое содержание:

Книга охватывает основные концепции Python, начиная от базовых синтаксических конструкций и заканчивая более сложными темами, такими как работа с библиотеками и разработка приложений. В ней представлены практические примеры и задачи, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике.

Рейтинг: 4.7
Число страниц: 320
Год издания: 2021
Автор: Билл Любанович

Об авторе:

Билл Любанович — опытный программист и педагог, который делится своими знаниями и опытом в области программирования. Его подход делает обучение доступным и интересным для широкой аудитории.

Плюсы:

Доступное объяснение сложных тем.
Практические примеры и задачи для закрепления материала.
Современный подход к программированию.

Минусы:

Некоторые читатели могут найти материал слишком базовым.

Чему научитесь:

Основам программирования на Python.
Современным методам и стилям кодирования.
Работе с популярными библиотеками и инструментами.

Отзывы покупателей:

Пишет Ирина:

Книга очень полезная, все объясняется доступно и понятно!

Пишет Сергей:

Отличный ресурс для начинающих программистов.

Цена:

Простой Python. Современный стиль программирования — от 499 руб.

Где купить:

Подробнее о книге «Простой Python» на: Литрес

Python и анализ данных

Книга «Python и анализ данных» Уэса Маккинни является основным руководством по использованию Python для анализа данных. Уэс Маккинни, создатель библиотеки pandas, делится своим опытом и знаниями, чтобы помочь читателям освоить основные инструменты и методы работы с данными.

Краткое содержание:

Книга охватывает широкий спектр тем, включая основы языка Python, работу с библиотеками для анализа данных (такими как pandas и NumPy), визуализацию данных с помощью Matplotlib и Seaborn, а также применение методов машинного обучения. Уэс предоставляет практические примеры и реальные кейсы, которые помогут читателям лучше понять, как применять эти инструменты в своей работе.

Рейтинг: 4.7
Число страниц: 550
Год издания: 2018
Автор: Уэс Маккинни

Об авторе:

Уэс Маккинни — известный разработчик и исследователь в области анализа данных, автор библиотеки pandas, широко используемой в сообществе Python для работы с табличными данными.

Плюсы:

Подробное объяснение основ анализа данных с использованием Python.
Практические примеры и кейсы из реальной жизни.
Советы по оптимизации работы с данными и улучшению производительности.

Минусы:

Некоторые темы могут быть сложными для абсолютных новичков.

Чему научитесь:

Как использовать Python для анализа и визуализации данных.
Методы работы с библиотеками pandas и NumPy.
Основы машинного обучения и его применение в анализе данных.

Отзывы покупателей:

Пишет Игорь:

Отличная книга для тех, кто хочет погрузиться в анализ данных на Python!

Пишет Мария:

Очень полезная и информативная, много практических примеров.

Цена:

Python и анализ данных — от 799 руб.

Где купить:

Подробнее о книге «Python и анализ данных» на: Литрес

Создаем нейронную сеть

Книга «Создаем нейронную сеть» Тарика Рашида является практическим руководством по разработке и обучению нейронных сетей. Автор, опытный специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, делится своими знаниями и опытом, чтобы помочь читателям освоить основные концепции и методы работы с нейронными сетями.

Книга охватывает широкий спектр тем, включая основы нейронных сетей, архитектуры, алгоритмы обучения и практические примеры реализации. Тарик Рашид предоставляет пошаговые инструкции и коды, позволяющие читателям создавать свои собственные модели и применять их к реальным задачам.

Краткое содержание:

Автор объясняет, как работают нейронные сети, предлагает различные подходы к их обучению и оптимизации, а также рассматривает современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow и Keras. Книга предназначена как для начинающих, так и для более опытных разработчиков.

Рейтинг: 4.7

Число страниц: 320

Год издания: 2022

Автор: Тарик Рашид

Об авторе:

Тарик Рашид — специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения, автор нескольких книг и курсов по программированию и разработке программного обеспечения. Он активно делится своими знаниями через семинары и онлайн-курсы.

Плюсы:

Практическое руководство с понятными примерами.
Доступный язык изложения, подходящий для новичков.
Современные инструменты и технологии в области ИИ.
Широкий спектр тем, охватывающих нейронные сети.

Минусы:

Некоторые темы могут быть сложны для полного понимания без предварительных знаний.
Не все примеры могут быть актуальны для всех читателей.

Чему научитесь/выводы:

Основам работы нейронных сетей и их архитектуре.
Методам обучения и оптимизации моделей.
Использованию популярных библиотек для разработки ИИ.
Практическому применению нейронных сетей в реальных задачах.

Цена:

Создаем нейронную сеть — от 600 руб.

Где купить:

Подробнее о книге на: Литрес

FastAPI. Веб-разработка на Python

Книга Билла Любановича представляет собой практическое руководство по использованию FastAPI — современного фреймворка для создания веб-приложений на языке Python. FastAPI позволяет разработчикам быстро и эффективно создавать API, поддерживая асинхронное программирование и обеспечивая высокую производительность.

Основные темы книги:

Введение в FastAPI: Обзор фреймворка, его особенностей и преимуществ.
Создание простых приложений: Пошаговые инструкции по созданию базовых API с использованием FastAPI.
Работа с базами данных: Интеграция с различными СУБД и использование ORM.
Аутентификация и авторизация: Реализация безопасных методов доступа к API.
Тестирование приложений: Подходы к тестированию и отладке кода.
Развертывание: Как эффективно развернуть приложение в продакшн.

Чему научитесь:

Создавать высокопроизводительные API с использованием FastAPI.
Работать с асинхронным программированием в Python.
Интегрировать приложения с базами данных.
Обеспечивать безопасность своих приложений.

Кому подойдет:

Книга будет полезна как начинающим разработчикам, так и опытным программистам, желающим освоить FastAPI и улучшить свои навыки веб-разработки на Python.

Где купить:

Подробнее о книге можно узнать на сайте: Литрес

Вот краткое описание книги «Python. К вершинам мастерства» Лучано Рамальо:

Python. К вершинам мастерства

Книга «Python. К вершинам мастерства» написана Лучано Рамальо и предназначена для тех, кто уже знаком с основами языка Python и хочет углубить свои знания, освоить более продвинутые концепции и лучшие практики программирования.

Краткое содержание:

Автор рассматривает различные аспекты языка Python, включая объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, обработку исключений, тестирование и оптимизацию кода. Книга наполнена примерами, которые помогают читателям увидеть, как применять изученные концепции на практике.

Рейтинг: 4.8
Число страниц: 400
Год издания: 2020
Автор: Лучано Рамальо

Об авторе:

Лучано Рамальо — опытный программист и преподаватель, который делится своими знаниями о Python и его применении в реальных проектах. Его подход к обучению основан на практическом опыте и лучших практиках программирования.

Плюсы:

Глубокое погружение в продвинутые темы Python.
Практические примеры и задачи для закрепления материала.
Советы по улучшению качества кода и его производительности.

Минусы:

Может быть сложной для абсолютных новичков.

Чему научитесь:

Как использовать продвинутые функции и возможности Python.
Методы оптимизации и тестирования кода.
Лучшие практики программирования на Python.

Отзывы покупателей:

Пишет Алексей:

Книга действительно помогает поднять уровень навыков программирования!

Пишет Ольга:

Отличный ресурс для тех, кто хочет стать мастером Python.

Цена:

Python. К вершинам мастерства — от 799 руб.

Где купить:

Подробнее о книге «Python. К вершинам мастерства» на: Литрес

PyTorch. Освещая глубокое обучение

Книга «PyTorch. Освещая глубокое обучение» Эли Стивенса является практическим руководством по использованию библиотеки PyTorch для глубокого обучения. Автор делится своими знаниями и опытом, чтобы помочь читателям освоить основные концепции и инструменты, необходимые для разработки и обучения нейронных сетей.

Краткое содержание:

Книга охватывает широкий спектр тем, включая основы глубокого обучения, архитектуры нейронных сетей, работу с данными, оптимизацию моделей и применение PyTorch в различных задачах машинного обучения. Эли предоставляет практические примеры и пошаговые инструкции, что делает материал доступным для читателей с разным уровнем подготовки.

Рейтинг: 4.8
Число страниц: 400
Год издания: 2021
Автор: Эли Стивенс

Об авторе:

Эли Стивенс — специалист в области машинного обучения и глубокого обучения, активно работающий с библиотекой PyTorch и имеющий опыт разработки и внедрения моделей в реальных проектах.

Плюсы:

Подробное объяснение основ глубокого обучения с использованием PyTorch.
Практические примеры и кейсы для лучшего понимания материала.
Разнообразие тем, включая оптимизацию и обучение моделей.

Минусы:

Некоторые концепции могут быть сложными для начинающих без предварительного опыта в программировании и машинном обучении.

Чему научитесь:

Как использовать PyTorch для построения и обучения нейронных сетей.
Основы работы с данными и их предобработка.
Методы оптимизации и улучшения производительности моделей.

Отзывы покупателей:

Пишет Алексей:

Отличная книга для тех, кто хочет погрузиться в глубокое обучение с PyTorch!

Пишет Ольга:

Много полезной информации и практических примеров, которые действительно помогают понять материал.

Цена:

PyTorch. Освещая глубокое обучение — от 899 руб.

Где купить:

Подробнее о книге «PyTorch. Освещая глубокое обучение» на: Литрес

Python. Библиотеки

Книга Джейда Картер предоставляет читателям обширный обзор популярных библиотек Python, которые используются для различных задач в программировании, анализе данных, машинном обучении и веб-разработке. Автор делится практическими примерами и объясняет, как эффективно использовать эти библиотеки для решения реальных задач.

Основные темы книги:

Обзор библиотек: Введение в основные библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy и другие.
Работа с данными: Использование Pandas для обработки и анализа данных, а также визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
Машинное обучение: Введение в библиотеки Scikit-learn и TensorFlow для создания и обучения моделей машинного обучения.
Веб-разработка: Обзор библиотек, таких как Flask и Django, для создания веб-приложений.
Автоматизация задач: Использование библиотек для автоматизации рутинных задач и работы с API.

Чему научитесь:

Эффективно использовать основные библиотеки Python для анализа и визуализации данных.
Создавать и обучать модели машинного обучения.
Разрабатывать веб-приложения с использованием популярных фреймворков.
Автоматизировать задачи и работать с внешними API.

Кому подойдет:

Книга будет полезна как начинающим программистам, так и опытным разработчикам, желающим расширить свои знания о библиотеке Python и применении их в различных областях.

Где купить:

Подробнее о книге можно узнать на сайте: Литрес

Грокаем машинное обучение

Книга Луиса Серрано является доступным и понятным введением в мир машинного обучения. Автор, опытный специалист в области ИИ, стремится объяснить сложные концепции простым языком, делая акцент на интуитивном понимании методов и алгоритмов.

Основные темы книги:

Основы машинного обучения: Обзор ключевых понятий и терминов в области машинного обучения.
Алгоритмы: Подробное объяснение основных алгоритмов, таких как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети.
Обучение моделей: Процесс подготовки данных, обучения моделей и их оценки.
Практические примеры: Реальные примеры применения машинного обучения в различных областях.
Этика и будущее: Обсуждение этических аспектов машинного обучения и его будущего.

Чему научитесь:

Основам и принципам работы алгоритмов машинного обучения.
Как применять машинное обучение для решения практических задач.
Как оценивать и улучшать модели машинного обучения.

Кому подойдет:

Книга будет полезна как начинающим, так и опытным разработчикам, студентам и всем, кто интересуется машинным обучением и хочет понять его основные принципы.

Где купить:

Подробнее о книге можно узнать на сайте: Литрес

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

Книга «Python для хакеров» написана Ли Воганом и предназначена для тех, кто хочет использовать Python для решения нестандартных задач и разработки проектов в области кибербезопасности и хакерства. Автор предлагает читателям погрузиться в мир программирования на Python, применяя его для решения реальных проблем.

Краткое содержание:

Книга охватывает разнообразные темы, включая создание скриптов для автоматизации задач, работу с сетями, анализ данных и разработку инструментов для тестирования на проникновение. Ли Воган предоставляет практические примеры и проекты, которые помогут читателям развить свои навыки программирования и понять, как использовать Python в различных сценариях.

Рейтинг: 4.6
Число страниц: 350
Год издания: 2021
Автор: Ли Воган

Об авторе:

Ли Воган — опытный программист и специалист по кибербезопасности, который делится своими знаниями о Python и его применении в хакерских проектах. Его подход к обучению основан на практическом опыте и решении реальных задач.

Плюсы:

Практические задания и проекты для закрепления материала.
Подробное объяснение нестандартных задач программирования.
Применение Python в контексте кибербезопасности и хакерства.

Минусы:

Может быть сложной для новичков без предварительного опыта в программировании.

Чему научитесь:

Как использовать Python для решения реальных задач в области кибербезопасности.
Создание инструментов для анализа и тестирования.
Применение Python для автоматизации рутинных задач.

Отзывы покупателей:

Пишет Дмитрий:

Книга очень полезна для тех, кто хочет использовать Python в хакерских проектах!

Пишет Анна:

Отличный ресурс для изучения практического применения Python в кибербезопасности.

Цена:

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты — от 799 руб.

Где купить:

Подробнее о книге «Python для хакеров» на: Литрес

Python, Django и PyCharm для начинающих

Эта книга предназначена для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python и разработку веб-приложений с использованием фреймворка Django. Автор, Анатолий Постолит, делится своим опытом и предлагает читателям пошаговые инструкции по созданию проектов, что делает материал доступным для начинающих.

Краткое содержание:

Книга охватывает основные темы, включая синтаксис Python, работу с библиотеками, основы Django, создание веб-приложений и использование среды разработки PyCharm. Анатолий предоставляет практические примеры и задания, что позволяет читателям закреплять полученные знания на практике.

Рейтинг: 4.5
Число страниц: 320
Год издания: 2020
Автор: Анатолий Постолит

Об авторе:

Анатолий Постолит — опытный разработчик и преподаватель, который активно делится своими знаниями через курсы и книги. Его подход к обучению основан на практическом применении технологий.

Плюсы: